以后文章更新会先在微信公众号(公众号名:输出ING),欢迎大家来关注。

前面我们已经介绍了在开始一个A/B实验之前,计算实验所需样本量的方法。这篇文章Jeff 将介绍下,实验做完后,如何判断实验结果是否显著。

判断实验结果是否显著,一般来说有两种方法,一种是根据经验,你了解实验所关注指标一般的波动范围,而实验组该指标明显超出了一般波动范围,因而你判断实验得到了显著的结果。

显而易见,根据经验判断不够严谨,所以Jeff推荐使用第二种方法,即通过统计学的公式计算p 值是否小于设定的显著性水平α,从而判断实验结果是否显著的方法。

类似前面计算实验所需样本量,本文也仅讨论比例类指标A/B实验结果显著性判断问题,如果是均值类指标的A/B实验结果显著性判断不在本文讨论的范畴。

p 值计算的公式

要计算p值,我们需要先计算Z分数,可以使用统计学里两总体比例假设检验的Z分数计算公式,公式如下:

A/B实验显著性计算之Z分数

而p值和Z分数是可以相互推导的,得到检验统计量Z分数的值,p值就可以通过查统计教材对照表或者用已有工具内置的函数计算(可参考下面Excel部分的计算)。

Read More →