一、幸存者偏差

描述

关注于眼前那些经历了某些过程而幸存下来的人或物,却忽视了不在视线范围内的未幸存下来的人或物。

举例

二战中美国军方想加强飞机的防护,从而降低被敌军击落的几率。根据返航回来的飞机,可以看到弹孔主要分布于机翼和飞机尾部,而驾驶舱、发动机和油箱的弹孔则非常稀少。因为机翼和飞机尾部弹孔更多,军方认为应该加强这两个部位的防护。

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《人类简史》这本书近几年挺热的,之前一直想读却没能开始。好在近2个月Jeff 的阅读习惯逐渐培养,又赶上2019新年开始,于是决定从这本书开始今年的阅读旅程。

一、该书的基本信息

豆瓣链接:《人类简史》

阅读耗时:16小时

评分:4颗星(总分5颗星)

导读:腾讯视频节目《一本好书》 第4期:王自健趣味解读《人类简史》,人类这样主宰地球

二、该书的基本内容

这本书讲述了人类从远古采集社会历经认知革命、农业革命、科学革命和工业革命直到现代的过程。

很多人说读完这本书的反应是颠覆了一些认知,因为里边很多观点跟我们从小学习到觉得理所当然的完全不同。比如说,我们觉得因为人类大脑足够发达能够思考,手脚足够灵活能制作和使用工具,所以最终人类能够统治和主宰地球。

但作者并不这么认为,相反,人类大脑很发达对应就需要脑容量很大,从而使得脑袋很大,这样会导致直立的人类容易背痛、脖颈僵硬。另外,不止是人类能制作和使用工具,其他人种比如尼安德特人也可以,而且他们身材更加魁梧,打猎技巧高明,但最终还是没留存下来。

作者的观点是,人类之所以可以战胜远古时期各种巨型动物和其他人种而独霸全球,在于人类学会了使用火,更重要的是人类有高级语言,可以相互沟通交流;人类能创造虚构故事,从而可以形成信任,进而具备大规模协作组织的能力

三、阅读后的收获

坦白说,我读完这本书时并没有认知颠覆的感觉。这可能是当时并不是抱持特定目的去读这本书的,当然更重要的是,对人类之所以能够主宰全球的原因,之前也缺乏了解和深入思考。所以作者在书中表达他的观点时,自然很容易就接受了。

总的来说,这本书让我较系统地了解了人类发展史,也获得了一些新知。获得的新知包括智人迁徙、宗教信仰、殖民以及濒危物种等话题。

关于智人迁徙

历史上,智人从欧亚非大陆迁徙到大洋洲、美洲等都造成了当地很多大型动物惨遭灭绝。这个可能是人类迁徙来后,因为生产生活引起了当地生态环境急剧变化,一些大型动物难以适应如此快速的变化所致。

关于宗教信仰

宗教信仰从崇拜所属及多少,可大致分为泛神论、多神论、二元论论、一神论、自然法则论。远古时期的宗教信仰多属于泛神论,除了有动物的神还有非生物的神,比如石神、水神;多神论如印度教,信奉很多神,如创造之神梵天、毁灭之神湿婆、维护之神毗湿奴;二元论比如摩尼教,认为存在善神和恶神;一神论比如犹太教、基督教、伊斯兰教,分别信奉唯一的真神耶和华、耶和华(或雅威)、安拉;自然法则论如佛教,核心人物释迦牟尼是人不是神,相信世间所有神、人、动物、植物都受到自然法则的约束。

关于殖民

欧洲各国向外殖民扩张时期,成立了一些特许公司,上市发行股票,通过股票募集的资金来支持向外扩张所需雇佣兵、船只、炮弹等费用。然后等到占领了当地,就开始倾销商品,或者控制当地政府提高税费,从而掠夺当地财富。

关于物种灭绝

由于人类的过度开发,越来越多的动植物在减少甚至濒临灭绝。一些我们常在电视看到的动物,也所剩不多了。比如,地球上的黑猩猩只剩25万只,狼只剩20万只,长颈鹿不足8万只。

四、一点反思

  1. 之后要尽量避免不具目的的阅读;
  2. 在保持不太慢阅读速度的同时,更要保证阅读的质量,阅读过程中可尝试质疑、联想,争取跟已有认知产生更多联结,从而激发更多思考。

App Store Connect是Apple提供给开发者用来管理app信息、提交app审核、查看app数据等统一的平台。我们可以通过网页版使用Apple ID登陆访问,Apple也提供了移动端app可直接在手机端使用,不过目前移动端app功能还比较简单,通过网页版使用相比更方便些。近期Jefferson正好使用过App Store Connect,就来简单介绍下其功能吧。

一、功能模块

App Store Connect包含7大功能模块,但因为权限问题,你账号下可能只能看到其中部分功能模块,所有这些功能模块都以大icon形式显示在首页。下面简单介绍下这些大功能模块: Read More →

一、背景

在很多公司,每到年底或年初,领导层就会给产品制定新的一年里要达到的DAU目标,而负责产品DAU增长的同学需要算好要达到这个DAU,需要做出哪些努力和得到怎样的支持,比如需要多大新增量,对应多少预算支持;需要怎样的留存水平,做些什么样的事情去提高留存。预算下拨通常年初就会确定下来,为了让预算下拨的数额能足以支持产品达成DAU目标所需的新增,也不与实际所需的预算相差过大,我们就需要一种方法来估算下产品达成目标DAU所需新增量。

本文介绍一种基于新用户数和次日留存率来预估DAU的方法,整个操作直接在Excel就可以完成,同时可以根据已经过去的那些天的数据,不断更新接下来所需的新增和次留率,最终使年底达到目标DAU。

二、基本思路

在已经过去的时间里,选取一天作为基准日,比如选取2018.1.25作为基准日。要预估年底的DAU,这里将年底2018.12.31称作目标日,可以这样考虑:目标日的DAU由两部分构成,一部分是基准日之后每天的新增用户在目标日的留存,这里称为新用户留存;另一部分就是基准日当天及基准日之前的用户在目标日的留存,这里称为老用户留存。 Read More →

Python 的sklearn库包含许多可用于机器学习的工具,本文以经典的泰坦尼克号问题为例,来说明在Python中使用sklearn做机器学习的一般流程。由于本人对机器学习了解还不深,对于本文内容如有任何建议或意见,欢迎提出!闲话少说,咱们立即进入主题。

1. 读取并查看数据

泰坦尼克号问题,Kaggle上提供了较为详细的数据说明和下载地址,本文这里不再赘述。有需要了解的同学请移步这里

首先,我们导入需要用到的库文件,为之后工作做准备:

 # 导入后续需要用到的库文件
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.metrics import classification_report 

然后读取数据并查看:

# 读取数据并查看
data = pd.read_csv("train.csv")

data.head()

可以看到数据长这样的: Read More →

一、间歇性404问题的解决

上周开始,手机就频繁收到报警通知,一会儿提示博客异常HTTP返回状态码为404,一会儿又提示恢复正常HTTP返回状态码为200,简直烦不胜烦。

当时工作很忙而且判断这个问题并不容易解决,索性就没花时间去研究,等到这周双休再拿出大块时间来研究解决下。今天早上起来后,Jefferson终于准备看下这个问题。

1. 重现404问题,根据log排查原因

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一、Jupyter Notebook是什么

Jupyter Notebook ,源自IPython Notebook,是一个交互式、支持多种编程语言的笔记本(以下简称Jupyter)。Jefferson目前只用它写过Python代码,因此下文相关叙述均可认为是Jupyter for Python。

二、Jupyter可以做什么

不同于Notepad++、Sublime Text、Vim等工具,Jupyter是基于Web浏览器工作的。也就是说我们将代码写在浏览器打开的一个页面里,然后在页面上发送代码执行命令,代码执行结果依然会显示在这个页面上,同时Jupyter Notebook会将所有的代码、数学公式、图表、输出结果等都保存起来。

三、怎么用Jupyter

Jupyter使用IPython解释执行Python代码,因此如果你想使用Jupyter,你得安装IPython。官方推荐 安装Anaconda,Jefferson也是安装的Anaconda,安装完之后,在终端输入:

ipython notebook

即会在浏览器中打开Jupyter的页面。 Read More →

上一部分简单介绍了GA 中标准报告的组成以及最常用的报告,这篇我们简单介绍下如何通过GA 中的自定义报告来帮助我们找到想要的数据。

本文分两部分,分别介绍自定义报告的创建和自定义报告的使用。

一、创建自定义报告

在讲创建自定义报告之前,我们先来解释GA 中两个非常重要的概念——维度和指标。

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