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前面Jeff 专门讨论了A/B测试里两个常见统计问题——样本量计算和显著性计算，这篇我们来看下A/B 测试背后的科学原理。
因果推断
因果推断是什么？维基百科是这么介绍的：
https://en.wikipedia.org/wiki/Causal_inference
Causal inference is the process of drawing a conclusion about a causal connection based on the conditions of the occurrence of an effect.
用中文翻译就是：因果推断是指在一种现象已经发生的情况下推出因果关系结论的过程。比如说全球气候变暖，需要分析是什么因素导致的，各个因素对全球气候变暖影响有多大。
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